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摘要:
考虑了部分线性回归模型中回归参数向量估计的问题,提出了具有更好性质的压缩差分估计,并且将SCAD惩罚函数运用到模型中得到SCAD估计,然后通过Monte Carlo模拟了压缩差分估计和SCAD估计的相关结果,并对它们之间的优劣进行了比较.
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文献信息
篇名 部分线性回归模型中改进的差分估计及SCAD
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 差分估计 局部线性回归模型 SCAD 压缩估计
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 O212
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0009.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雪梅 重庆大学数学与统计学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分估计
局部线性回归模型
SCAD
压缩估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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14776
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