基于曲率弦高法的海量测量数据精简

• 作者: 吴凤和 孙迎兵 王军 王鑫
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 视觉测量 曲率 弦高 数据精简
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 分类号: TP92
• 字数: 2378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.03.02

摘要

针对视觉测量的点云数据过大而不利于计算和重构的问题，在分析视觉测量点云数据特征的基础上，将曲率原则和弦高法相结合，提出基于曲率弦高法的海量测量数据精简方法。该方法在考虑曲线曲率变化的基础上构建弦高函数，并通过迭代得到各测点变化的弦高值，再根据弦高法的数据精简原则确定需要保留的测量点。仿真实验表明，该方法在平均误差小于0.2 mm 时，精简率为89.8％，能够有效地对海量点云数据进行精简，并实现精简后测点按曲面曲率的合理分布。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴凤和	燕山大学机械工程学院	69	521	11.0	20.0
2	王军	燕山大学机械工程学院	52	336	9.0	15.0
3	王鑫	燕山大学机械工程学院	21	76	6.0	8.0
4	孙迎兵	燕山大学机械工程学院	5	13	2.0	3.0