改进的分层曲率海量点云精简算法

• 作者: 周波 庞俊亭 陈新河
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 海量点云 数据精简 曲率 分割切面
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 265-267,301
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.062

摘要

海量点云精简既要考虑算法的复杂度,又要考虑精简结果的效果.根据三维扫描仪形成的点云特点,提出将空间点云划分为扫描层平面点云,从而将空间问题转化为平面问题.通过平面内Ansl的简单计算获得点曲率,从而简化算法复杂度;通过引进距离参数Dis防止精简“大孔洞“的出现;通过综合考虑点的曲率和点间的距离,形成一个判别点是否被删除的标准,修改该判别标准公式中的系数,可以得到不同的精简效果.试验结果证明,该算法对海量点云的精简实践可行,具有复杂度低、数据精简率高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周波	黑龙江科技大学计算机与信息工程学院	58	348	9.0	16.0
2	陈新河	巢湖学院电子工程与电气自动化学院	13	39	3.0	5.0
3	庞俊亭	湖南第一师范学院商学院	5	31	2.0	5.0