基于改进型混合蛙跳算法的支持回归机大坝变形预测模型

• 作者: 包腾飞 卢远富 孙鹏明 李涧鸣 王甜
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持回归机模型 变形预测 混合蛙跳算法 拉丁超立方体抽样
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 土木水电论坛
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2015.05.004

摘要

支持回归机(SVR)可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样(LHS)和自适应移动算子的改进型混合蛙跳算法(ISFLA)对SVR模型进行参数寻优,建立ISFLA-SVR大坝变形预测模型.通过工程算例表明:ISFLA-SVR模型具有很高的预测精度,可以应用于大坝变形预测.