基于遗传算法和神经网络的分时段风速预测方法

• 作者: 刘子俊 孙健
• 来源期刊: 江苏电机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分时段 遗传算法 BP神经网络 风速预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TM743
• 字数: 2430字
• 语种: 中文

摘要

为提高风速预测的准确性,提出一种分时段GA-BP(遗传算法优化BP神经网络)的风速预测方法,以遗传算法来优化BP神经网络,并将原始数据进行分时段处理,改善训练样本的相似程度.基于matlab进行了仿真验证,结果表明:遗传算法优化BP神经网络使其预测结果的平均相对误差降低,准确性提升;原始数据分时段处理后,预测准确性进一步提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健	江苏省电力公司电力科学研究院	16	144	6.0	11.0
2	刘子俊	南京理工大学自动化学院	4	13	2.0	3.0