基于遗传算法的人工神经网络负荷预测研究

• 作者: 李兰君 王丽君 赵宇红
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 负荷预测 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0062.2005.04.019

摘要

针对BP神经网络的固有缺陷,如训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等,改进了传统BP算法,并采用遗传算法设计和优化神经网络结构参数,在此基础上建立了基于遗传算法的人工神经网络负荷预测模型,预测仿真结果表明,本文所提出的方法在预测精度和收敛速度方面均得到了改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兰君	南华大学电气工程学院	42	223	7.0	13.0
2	赵宇红	南华大学电气工程学院	43	213	6.0	13.0
3	王丽君	南华大学电气工程学院	22	46	4.0	5.0