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摘要:
管制员的语音通信行为对空中交通的安全高效运行至关重要。借鉴人类动力学的理论和方法,深入分析了北京、上海、重庆和贵阳4个地区繁忙扇区的管制员语音通信数据,通过研究其时间分布特征挖掘了空中交通管制员的动力学行为。首先使用去趋势波动分析法发现管制员通信间隔时间的长程相关性;然后使用最大似然估计法近似判别所有通信间隔时间较符合逆高斯分布,而通信时间间隔大于11 s的数据更符合幂律分布特征,且幂指数α≈1.8。分析结果表明,人类在面临压力时执行任务的动力学行为与其他日常行为相似,行为发生的间隔分布具有重尾特征,个体的分布具有差异性;管制扇区的类型,即区域管制扇区和进近管制扇区对管制员行为特征的影响不明显。
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文献信息
篇名 基于历史数据的管制员通信行为特征分析
来源期刊 电子科技大学学报 学科 交通运输
关键词 空中交通管制 通信行为 重尾分布 人类动力学 长程相关
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 Rootkit 研究综述
研究方向 页码范围 617-622
页数 6页 分类号 TP13|U8
字数 3728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡明华 南京航空航天大学民航学院 172 2019 24.0 36.0
3 王艳军 南京航空航天大学民航学院 20 112 5.0 10.0
7 丛玮 南京航空航天大学民航学院 10 62 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管制
通信行为
重尾分布
人类动力学
长程相关
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
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