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摘要:
论文旨在研究基于MATLAB平台的特定人孤立词小词汇量的语音识别系统的实现。文章分别对语音信号的预处理过程、语音信号的特征提取及语音信号的识别算法等方面进行深入研究和分析在端点检测过程中,使用短时能量和过零率双门限进行检测,应用识别率较高的MFCC作为特征参数,针对传统DTW算法在语音识别中测试语音与参考语音模板匹配所需时间较长的问题,提出搜索路径改进算法,使得算法的运算速度有所提升。为了提升DTW的识别率,提出改进的模板匹配方法——多模板匹配方法。实验结果证明,采用改进算法的语音识别系统有效地降低了识别时间,提高了系统的识别率。
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文献信息
篇名 多模板优化的语音识别算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 语音识别 动态时间规整 端点检测 多模板优化
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晶 广东外语外贸大学思科信息学院 37 225 8.0 14.0
2 姚敏锋 广东外语外贸大学思科信息学院 18 55 5.0 7.0
3 潘智刚 广东外语外贸大学思科信息学院 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
动态时间规整
端点检测
多模板优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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