黄河内蒙段凌情变化规律及智能耦合预报模型

• 作者: 冯国娜 田福昌 苑希民 薛文宇
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冰凌预报 智能耦合模型 凌情变化规律 黄河内蒙段
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 水利管理
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: P338
• 字数: 5504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.01.037

摘要

由于特殊的地理位置、水文气象条件及河道特性的影响,黄河内蒙段几乎每年都会发生凌汛.对黄河内蒙段主要控制站的气象水文等实测数据进行分析后,发现近年来随着凌期气温升高,流量增大,流凌、首封日期推后,开河日期提前,且最大冰厚明显变薄.为此,以黄河内蒙段巴彦高勒站为例,通过相关分析选取合适的预报因子,采用基于遗传算法的神经网络方法建立了凌情智能耦合预报模型(GA-BP模型),对流凌、封河、开河日期进行预报.对比不同模型的预报结果,发现多元线性模型、BP模型和GA-BP模型合格率分别为80％、86.7％和93.3％,GA-BP模型的预报精度较高.因此,GA-BP模型可以为黄河内蒙段的凌汛灾害防治提供重要支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑希民	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	49	250	8.0	13.0
2	薛文宇	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	4	26	3.0	4.0
3	冯国娜	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	6	44	3.0	6.0
4	田福昌	天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室	31	161	7.0	11.0