模糊优选神经网络BP模型在黄河内蒙段封开河预报中的应用

• 作者: 冀鸿兰 朝伦巴根 陈守煜
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相对优属度 模糊优选 神经网络 封河日期 开河日期
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: P338+.4
• 字数: 2477字
• 语种: 中文

摘要

黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它特殊的地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎年年发生凌汛.在分析凌汛成因影响因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行样本训练和预报方案验证.预报结果表明,模糊优选神经网络冰凌预报模型计算简便,精度良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朝伦巴根	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	80	798	16.0	21.0
2	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
3	冀鸿兰	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	178	9.0	11.0