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摘要:
在大数据时代,企业为了把握新的商业机会,对大数据进行处理、分析和整合将成为企业核心竞争力的关键.本文将对大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据可视化4个关键技术环节进行介绍和探讨.
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文献信息
篇名 大数据应用的关键技术研究
来源期刊 电信网技术 学科
关键词 大数据 ETL Hadoop
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 网络技术——大数据与人工智能专题
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈凯 中国信息通信研究院通信标准研究所 5 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
ETL
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术与政策
月刊
1008-9217
10-1576/TN
大16开
北京市西城区月坛南街11号
82-907
1975
chi
出版文献量(篇)
4954
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24
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