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摘要:
针对动态环境下车辆路径问题,以最小化车辆数和配送里程、最大化载货率为目标,建立动态车辆路径问题的数学模型,提出了云自适应遗传算法。针对车辆路径问题的特点,提出车辆分配链和配送货物顺序链的双链量子编码方法;针对遗传算法交叉和变异操作可能导致早熟收敛和后期多样性丢失的问题,利用云计算方法设计了云交叉算子和云变异算子,并进行操作,还提出改进的云自适应遗传算法。仿真调度算例验证了与其他算法相比较,所提算法能降低早熟概率和提高迭代搜索效率。
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文献信息
篇名 一种基于云计算环境的动态车辆路径问题解决策略
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 工学
关键词 云计算 双链编码 动态车辆路径问题 云发生器
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6,15
页数 7页 分类号 TP301|F252.14
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2015.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晨 大连海事大学信息科学技术学院 170 1951 23.0 34.0
2 宁涛 大连交通大学软件学院 25 189 7.0 13.0
4 冯瑞芳 大连交通大学软件学院 5 23 3.0 4.0
6 陈荣 大连海事大学信息科学技术学院 17 115 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
双链编码
动态车辆路径问题
云发生器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
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