基于多核学习的快速网格分割算法

• 作者: 徐凯 施逸飞 熊岳山 谢智歌
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 几何分析 网格分割 多核学习 超限学习机
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数据驱动的图形图像技术
• 页码范围: 2031-2038
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5970字
• 语种: 中文

摘要

网格分割是三维几何分析的重要问题之一, 它不仅在传统的建模、渲染等方面起到关键作用, 同时也是高层次几何分析的基础性工作.文中提出一种基于多核学习(multiple kernel learning)的快速网格分割算法.多核学习使用多个核函数的组合代替单一核函数, 能够解决网格分割特征多样性和异构性的问题. 给定一组同类别带分割标签的网格模型, 算法首先对网格进行过分割处理, 将三角面片转化为超面片(super-face), 然后使用多核超限学习机训练分割分类器, 最后用该分割分类器对未分割的网格进行分割. 过分割处理能够减少训练样本数量, 进而提高计算效率; 多核学习使分类器能够有效地发现数据间的关系, 使其具有更强大的学习能力. 实验表明, 文中算法不仅计算精度高, 并且能够满足网格分割"实时学习"的计算要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊岳山	国防科学技术大学计算机学院	24	203	8.0	13.0
2	徐凯	国防科学技术大学计算机学院	10	41	4.0	6.0
4	施逸飞	国防科学技术大学计算机学院	3	17	3.0	3.0
7	谢智歌	国防科学技术大学计算机学院	2	28	2.0	2.0