复杂随机抽样数据的多重线性回归分析方法及其应用

• 作者: 孙日扬 胡良平
• 来源期刊: 军事医学
• 学科: 医学
• 关键词: 随机模拟 复杂随机抽样 观测权重 抽样权重 多重线性回归分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 380-385
• 页数: 6页
• 分类号: R181
• 字数: 5108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7644/j.issn.1674-9960.2015.05.015

摘要

目的：探讨综合权重在复杂随机抽样数据线性回归分析中的意义和作用。方法基于蒙特卡洛随机模拟思想，采用SAS中REG和SURVEYREG两个不同的多重线性回归分析过程，分别对同一批复杂随机抽样数据（ n＝6756）在不同随机抽样率条件下进行回归建模，对所得结果进行比较。结果在未考虑和考虑观测权重与抽样权重的多重线性回归模型拟合的结果中，自变量的偏回归系数、标准误及P值的大小均有所不同。结论在对基于不同抽样率的复杂随机抽样资料，尤其是分层随机抽样调查资料的回归建模中，采用多重线性回归模型拟合资料时，将调查数据的综合权重纳入统计分析，方能更准确、灵敏地进行回归系数的参数估计和对结果变量的统计预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心	304	886	11.0	18.0
2	孙日扬	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心	8	13	2.0	3.0