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摘要:
中长期电力消费需求与市场发展密切相关,目前的电力需求预测方法对市场的关注度远远不够。文中从市场着眼,建立基于宏观经济、产业结构和终端能源结构等市场因素的电力消费需求预测模型。将经济增长构成要素分为投资、消费、出口3个方面,运用向量自回归(VAR)模型表征电力消费的时间序列与经济指标时间序列的关系。采用灰色理论常见模型GM(1,1)的精确形式DGM(1,1)模型对分产业用电量进行预测。根据马尔可夫预测无后效性的特点,建立最优化模型求取预测年份的终端能源概率。采用残差均方根来反映预测模型对历史数据的拟合程度,确定各预测方法权重,进行组合预测。文中以某省电力消费数据为实例,预测该省中长期电力需求,并通过校验证明了方法的准确性。
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文献信息
篇名 基于市场的中长期电力消费需求预测
来源期刊 电网与清洁能源 学科 工学
关键词 电力需求预测 经济增长因素 产业结构 终端能源结构 VAR模型灰色理论 马尔科夫过程残差均方根
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号 TM714
字数 5792字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘素伊 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 11 21 2.0 4.0
2 刘洋 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 22 52 4.0 7.0
3 叶承晋 浙江大学电气工程学院 15 244 7.0 15.0
4 岳云力 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 19 78 5.0 7.0
5 傅守强 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 9 35 3.0 5.0
6 刘畅 3 14 2.0 3.0
7 汪莹 2 13 2.0 2.0
8 游沛羽 2 20 2.0 2.0
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电网与清洁能源
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