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摘要:
针对视频检索系统中目标持续移动从而影响检索精度的问题,提出一种基于视频剪辑查询融合时空金字塔匹配(spatio-temporal pyramid matching,STPM)方法.借助基于特征分析和分类的片段编辑检测器将新的视频分割成多个片段,以元数据信息将视频片段存入数据库,利用基于逐帧特征结合弱分类器的boosting算法检测视频片段边界,针对新的查询视频进行分析和线上视频匹配,并利用时空金字塔匹配计算相关反馈值.在中佛罗里达大学(university of central Florida,UCF)数据集和YouTube运动视频上的实验验证了方法的有效性,实验结果表明,方法的平均精度可高达97.6%,相比其他几种较为新颖的匹配方法,取得了更好的检索性能.
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文献信息
篇名 视频剪辑查询结合时空金字塔匹配的视频检索方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频检索 视频剪辑查询 时空金字塔匹配(STPM) boosting算法 弱分类器
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 411-417
页数 7页 分类号 TP391
字数 5542字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫娟 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 26 30 3.0 4.0
2 王崇科 河南机电高等专科学校计算机科学与技术系 20 28 3.0 4.0
3 王少东 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
视频剪辑查询
时空金字塔匹配(STPM)
boosting算法
弱分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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