云环境下基于MapReduce的海量服务选择研究

• 作者: 夏洁武 李金忠
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 MapReduce Skyline 服务质量 Web服务 服务选择 多目标模拟退火算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 54-63
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 7703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2015.03.012

摘要

当处理分布式、大规模的服务选择时，传统服务选择方法存在着效率不高和全局QoS性能低下的问题。基于MapReduce框架，设计了一种云环境下的海量服务选择方法以解决此问题。首先，基于MapReduce框架，利用Skyline算法，筛选海量候选服务，生成Skyline服务库；其次，基于迭代式MapReduce框架，运用多目标模拟退火算法，从所生成的Skyline服务库中优选Skyline服务，产生一组Pareto最优的组合服务；最后，依据用户的个性化和多样性需求，执行Top-k查询，优选出满足用户偏好的k个组合服务。该方法适应于具有分布式环境、高维QoS的海量服务选择，能快速返回组合服务，且其全局QoS较优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金忠	井冈山大学电子与信息工程学院	47	284	8.0	15.0
2	夏洁武	井冈山大学电子与信息工程学院	31	181	6.0	13.0