误导信息对进化算法性能的影响研究

• 作者: 李坤 陈昊 黎明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 适应值曲面 最优吸引子理论 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|O224
• 字数: 6490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0080

摘要

以适应值曲面模型为基础分析误导信息对进化算法性能的影响。基于最优吸引子提出描述进化算法作用过程的一般方法，提出梯度信息关联集合的概念以描述误导信息的种类和作用。在此基础上，将误导信息的作用分为欺骗和多峰两类，并分别对其作用和影响进行理论分析。通过测试数值函数验证并补充理论分析的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南京航空航天大学自动化学院	27	244	9.0	14.0
5	李坤	南京航空航天大学自动化学院	4	29	2.0	4.0
6	陈昊	南昌航空大学信息工程学院	37	92	5.0	8.0