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摘要:
共生进化算法求解复杂组合问题时表现了良好的性能,其选择邻域实现局部进化.对于复杂的的柔性作业调度组合问题,作业调度结果的好坏首先依赖流程设计的质量.以共生进化算法求解复杂柔性作业调度为例,测试不同邻域规模对共生进化算法搜索性能的影响.仿真结果表明,局部进化邻域规模的大小对共生进化算法在平均求解质量及对最优解的逼近能力两个方面均没有显著影响,过大的局部进化邻域会增加算法中排序操作计算量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 邻域规模对共生进化算法搜索性能的影响
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 邻域 作业调度 共生进化算法
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP18
字数 4056字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.26.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱洪泽 山东大学计算机学院 19 129 6.0 11.0
2 苏兆锋 鲁东大学管理学院 14 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
邻域
作业调度
共生进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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