种群规模对蝙蝠算法性能的影响

• 作者: 罗东 贺兴时 郭小雪
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 蝙蝠算法 种群规模 维度 收敛时间 全局搜索能力
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2019.03.014

摘要

为优化蝙蝠算法的性能,提高算法自身的寻优能力,分别从蝙蝠算法收敛速度、求解精度、全局搜索能力和收敛时间4个方面分析种群规模对蝙蝠算法性能的影响.选用8个标准测试函数在不同种群规模下进行仿真实验.结果表明,求解单峰和多峰问题时,蝙蝠算法的种群规模分别选取70和170,算法的性能最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	郭小雪	西安工程大学理学院	2	0	0.0	0.0
3	罗东	西安工程大学理学院	2	4	1.0	2.0