原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
对于火炮设计者来说,追求的不仅仅是最大炮口初速,还需要考虑炮口压力和弹道效率等。基于此,以加农炮为算例,同时考虑上述3个目标函数,对其内弹道装药设计进行了多目标优化。在优化方法的选取上,考虑到传统优化算法,如遗传算法、粒子群算法等在收敛效率及求解精度较低的缺点,采用了结构简单、参数较少且收敛效率较高的蝙蝠算法来对内弹道性能进行优化。结果表明,采用的多目标蝙蝠算法能够有效解决加农炮内弹道性能多目标优化问题,所得结果为一系列Pareto最优解,优化结果提高了加农炮内弹道性能及发射安全性。
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混合蝙蝠算法
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多目标
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基于Pareto遗传算法的无后坐炮内弹道多目标优化设计
Pareto遗传算法
无后坐炮
内弹道优化
内容分析
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文献信息
篇名 基于多目标蝙蝠算法的加农炮内弹道性能优化研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 内弹道 加农炮 蝙蝠算法 多目标优化 性能
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-76
页数 5页 分类号 TJ34
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2022.01.013
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研究主题发展历程
节点文献
内弹道
加农炮
蝙蝠算法
多目标优化
性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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28550
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