基于分解机制的多目标蝙蝠算法

• 作者: 王亚辉 贾晨辉 赵仁鹏
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 分解机制 差分进化 滑动轴承 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 316-324
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.04.047

摘要

在分析蝙蝠算法性能基础上,将蝙蝠算法融入分解机制,提出了一种基于分解机制的多目标蝙蝠算法.为了进一步提高算法的多样性,将差分进化策略引入算法中.对14个具有复杂Pareto前沿的多目标优化问题(LZ-09系列和ZDT系列)测试不同邻域规模对算法性能的影响,结果表明新算法的邻域规模为20时性能最优;将其与MOEA/D-DE和NSGA-Ⅱ算法进行对比分析,结果显示该算法的分布性、收敛性和多样性均优于另外两种算法.为了验证其求解含有约束问题的性能,将其应用于滑动轴承多目标优化设计问题中,获得的Pareto前沿分布均匀,表明算法具有工程实用性,是求解复杂高维多目标问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾晨辉	河南科技大学机电工程学院	40	238	10.0	13.0
2	王亚辉	华北水利水电大学机械学院	15	57	4.0	7.0
3	赵仁鹏	华北水利水电大学机械学院	2	11	1.0	2.0