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摘要:
With the development of the internet,electronic text is booming.These text resources,especially scientific journal papers,contain rich semantic and linked information.How to demonstrate the core topics quickly and accurately to assist researchers and improve research efficiency has been an urgent issue in text mining.Nodes and edges of graph can represent terms and their relations of texts,so many researchers tried to combine graph mining with natural language processing
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篇名 Methods of text theme identification based on graph mining
来源期刊 中国图书馆学报年刊(英文版) 学科 社会科学
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年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 269-270
页数 2页 分类号 G254
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