一种基于Shearlet变换的图像质量客观评价方法

• 作者: 任玉玲 何立火 徐红强 路文
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 多尺度几何分析 Shearlet变换 人类视觉系统 视觉感知 方向滤波
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 15-21,27
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.3.2014.172

摘要

提出一种新的图像质量评价方法，将Shearlet变换捕捉视觉感知特征的能力和人类视觉系统的感知特性相结合来描述各种失真引起的图像质量的变化。该评价方法首先对参考图像和失真图像进行Shearlet分解，再对分解得到的不同尺度下的子带系数进行对比敏感度掩膜。然后根据由参考图像子带系数确定的感知阈值来计算参考图像和失真图像的各个子带中可感知到的系数所占的比例。最后通过比较失真图像相对于参考图像可感知到的系数所占比例的变化程度，综合得到图像质量的客观评价。分别在LIVE数据库和不同失真程度的图像集上对本研究算法进行有效性和合理性实验。实验表明本研究所获得的客观质量评价结果与人类的主观质量评价具有较高的一致性，能够很好地反映人类的主观感受。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路文	西安电子科技大学电子工程学院	13	169	5.0	13.0
2	何立火	西安电子科技大学电子工程学院	7	36	5.0	6.0
3	徐红强	西安电子科技大学电子工程学院	2	9	2.0	2.0
4	任玉玲	西安电子科技大学电子工程学院	1	4	1.0	1.0