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摘要:
结合自适应阈值分割,并基于数学形态学和边缘提取方法,给出一种单色织物疵点区域的快速检测方法.在Visual C++6.0开发环境下,利用OpenCV开发源库,设计开发了疵点区域自动识别与边缘检测程序,对常见的色污、脏污、飞花、掉扣、油纱、锈斑、织破洞、刮线和杂纤维等九种疵点进行检测.结果表明,该算法能够准确定位疵点区域,漏检率低,检测效率高,对实际检测系统的设计开发有实用价值.
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文献信息
篇名 单色织物疵点区域快速识别与边缘提取方法研究
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 疵点检测 阈值分割 数学形态学 边缘提取
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TS101.9+4
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2015.02.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤生 青岛大学机电工程学院 58 335 11.0 15.0
2 王立伟 青岛大学机电工程学院 4 12 2.0 3.0
3 牛生鹏 青岛大学机电工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
疵点检测
阈值分割
数学形态学
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
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