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摘要:
针对复杂色织物背景与疵点对比度不明显而导致疵点难以检测的问题,提出了一种基于局部可控高斯核的织物疵点检测方法.该方法将输入的RGB色织物图像转换到CIEL*a*b颜色空间,分别在L、A和B颜色通道下,提取各个通道下的图像梯度特征进行奇异值分解,以构造具有结构自适应的调制因子.利用获得的调制因子调制高斯核函数的形状和大小,提取每个像素局部邻域内的可控高斯核特征构成特征矩阵,以表征色织物图像的局部结构.利用矩阵余弦相似性度量核特征矩阵之间的相似性,建立织物疵点的映射图.实验结果表明,提出的疵点检测方法能有效表征色织物的奇异性结构,相比于其他方法,该方法对不同纹理类型的色织物疵点具有较好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于可控高斯核的色织物疵点检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部可控核(LCK) 矩阵余弦相似性 织物疵点 映射图
年,卷(期) 2019,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-187,218
页数 7页 分类号 TP391
字数 4953字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏飞 西安工程大学电子信息学院 157 710 12.0 17.0
2 张凯兵 西安工程大学电子信息学院 18 70 5.0 8.0
3 王珍 西安工程大学电子信息学院 11 72 5.0 8.0
4 闫亚娣 西安工程大学电子信息学院 7 34 4.0 5.0
5 朱丹妮 西安工程大学电子信息学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部可控核(LCK)
矩阵余弦相似性
织物疵点
映射图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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