基于支持向量回归的二次冷轧轧制力预报模型

• 作者: 刘宏民 王东城 赵章献
• 来源期刊: 塑性工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二次冷轧 轧制力预报 摩擦系数自学习 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 49-53
• 分类号: TG335.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2012.2015.04.010

摘要

为提高二次冷轧兼平整机组在二次冷轧模式下轧制力的预报精度,建立了一种基于摩擦系数自学习的轧制力预报模型.考虑到摩擦系数自学习模型的不足,为进一步提高轧制力的预报精度,提出了一种支持向量回归预测轧制力的计算误差与摩擦系数自学习相结合的轧制力预报方法.结果表明,该模型的计算值与实际值吻合较好,误差控制在±7％以内,满足现场生产要求,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏民	燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心	125	1058	17.0	25.0
3	王东城	燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心	36	139	6.0	10.0
9	赵章献	燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心	4	23	3.0	4.0