一种基于ECG信息推断的心脏运动信号预测方法

• 作者: 吴兴利 崔世钢 杨莉莉 梁帆
• 来源期刊: 天津职业技术师范大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 心脏运动预测 多变量自回归模型 ECG信号 对偶卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3216字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于时变多变量回归模型利用ECG信号和心脏运动信号相关性进行预测的预测方法,该方法将ECG信号非平稳心率变化信息的全过程通过模型中互相关项引入心脏信号预测中,以克服单纯的基于线性模型预测方法的不足,增强了对心脏信号中非平稳变化的适应能力,提高了估计的精度.通过对偶卡尔曼滤波器对模型的状态和参数分别进行估计,完成心脏运动信号的实时预测,并通过比较实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔世钢	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	50	326	8.0	16.0
2	梁帆	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	12	22	3.0	4.0
3	吴兴利	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	16	36	4.0	4.0
4	杨莉莉	天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室	5	6	2.0	2.0