非高斯噪声下信号盲检测算法

• 作者: 冯士民 周穗华 应文威
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非高斯噪声 盲检测 有限混合高斯模型 马尔可夫链蒙特卡罗算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 264-268
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.03.002

摘要

针对实际甚低频和超低频接收机受非高斯噪声影响的问题，采用有限混合高斯噪声模型，建立了信号检测模型，并设计了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的信号盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下，采用Gibbs抽样更新参数，同步检测信道衰落系数、噪声模型参数和信号，该算法迭代速度快、精度高。通过与理论误码率性能比较，盲检测算法性能优异，对甚低频和超低频信号接收具有重要的现实意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周穗华	海军工程大学兵器工程系	63	233	7.0	11.0
2	冯士民	海军工程大学兵器工程系	14	35	4.0	5.0