三维医学图像的混合噪声去除方法

• 作者: 孟亚州 李爽 白冰 赵九龙 马瑜
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 混合噪声 自适应三维分数阶积分 中值 去噪
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: ??成像技术与图像处理??
• 页码范围: 340-346
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20153002.0340

摘要

针对医学图像在采集传输等过程中易受噪声污染，且目前多数去噪方法对混合噪声去噪效果不好，影响三维重构精度的问题，提出了基于自适应三维分数阶积分和中值滤波结合的混合噪声去除方法。首先介绍了几种传统方法在去除混合噪声中的不足，然后基于三维图像梯度信息提出了三维分数阶积分的自适应分数阶阶数，利用分数阶积分和中值滤波的各自优点，将两者结合对混合噪声去噪，并提出了基于混合去噪的边缘曲面追踪算法。实验结果和数据分析表明，提出的混合去噪方法能够从噪声污染的医学图像切片中追踪出高精度边缘曲面，与传统去噪方法相比，具有更好的去噪效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马瑜	宁夏大学研究生院	14	113	7.0	10.0
2	赵九龙	宁夏大学研究生院	6	28	4.0	5.0
3	李爽	上海交通大学电子与电气工程学院图像处理与模式识别研究所	14	212	6.0	14.0
4	孟亚州	宁夏大学研究生院	3	26	3.0	3.0
5	白冰	宁夏大学研究生院	4	41	4.0	4.0