基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种使用用户的移动上网信息来分析人群流动规律的方法,即通过挖掘移动通信网络中的社区结构来区分典型的人群流动轨迹,并经实验证明此方法能够有效地区分不同的人群流动特征.
推荐文章
基于联合矩阵分解的动态异质网络社区发现方法
异质网络
动态网络
社区发现
非负矩阵分解
一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法
用户兴趣挖掘
社区结构
关联规则挖掘
维基百科
基于高密度人群的人流行为分析
人流行为分析
高密度人群
社会力模型
社区人群健康诊断方法探讨
社区
健康诊断
定性方法
定量方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于社区发现的人群流动规律的分析方法
来源期刊 电信技术 学科
关键词 人群流动规律 社区发现 基站位置 网络社区
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 专题:大数据技术与应用
研究方向 页码范围 21-24,29
页数 5页 分类号
字数 3265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1247.2015.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明川 中国电信股份有限公司北京研究院 72 414 11.0 18.0
2 刘杨 中国电信股份有限公司北京研究院 3 11 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人群流动规律
社区发现
基站位置
网络社区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
出版文献量(篇)
7270
总下载数(次)
13
论文1v1指导