基于自适应步长双参数正则化算法的超声波过程层析成像图像重建

• 作者: 周明 张琳 邵富群
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 超声波过程 自适应步长 双参数正则化算法 先验信息 层析成像 图像重建
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TB937
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.01.11

摘要

提出了一种新的自适应步长双参数正则化算法,对超声波层析成像系统检测浆体浓度分布进行图像重建.该算法利用转换矩阵将超定解作为先验信息,嵌入到正则化泛函中,避免重建图像被过度平滑,不仅成像速度较快且重建图像具有较高分辨率.仿真实验结果表明,相比于Tikhonov正则化算法以及Landweber算法,自适应步长双参数正则化算法重建图像的相关系数有明显提高并且边界信息更加可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵富群	东北大学信息科学与工程学院	69	961	20.0	27.0
2	张琳	东北大学信息科学与工程学院	8	17	2.0	4.0
3	周明	东北大学信息科学与工程学院	7	16	2.0	3.0