基于平滑先验法的被动声信号趋势项消除

• 作者: 丁凯 于钟深 张卫平 方向 黄骏逸
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 平滑先验法 规则化参数 截止频率 仿真分析 PSD 谱图
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 34-36,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对目前去趋势项所用方法中存在需预先假设趋势项类型、计算复杂等问题，提出了基于平滑先验法(SPA)的被动声信号趋势项消除方法。该方法是一种改进的消除非平稳趋势项算法，通过分析不同规则化参数下 SPA 的截止频率，并结合目标声信号中趋势项频率范围，得出规则化参数取值以达到有效去除待处理信号中趋势项的目的，同时保留感兴趣的模式。对装甲目标声信号仿真分析结果表明，处理前后目标声信号时域波形及 PSD 图谱中趋势项去除效果明显，简单有效地分离了原始数据趋势项和周期项，可用来对雷场中目标声信号进行去趋势项预处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方向	解放军理工大学野战工程学院	105	760	13.0	24.0
2	张卫平	解放军理工大学野战工程学院	47	145	7.0	10.0
3	黄骏逸	解放军理工大学野战工程学院	6	23	3.0	4.0
4	丁凯		3	12	1.0	3.0
5	于钟深	解放军理工大学野战工程学院	3	11	1.0	3.0