云计算下手机人工免疫恶意代码检测模型

• 作者: 张冬梅 李卫东 林幸 武斌 芦天亮
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 阴性选择 手机恶意代码 检测 云计算
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2015.04.008

摘要

提出一种适用于云计算环境的基于人工免疫的手机恶意代码检测模型。提出扩展阴性选择算法，提取恶意代码的特征编码生成抗原，增加针对高亲和度检测器的克隆和变异算子，提高成熟检测器的生成效率，在特征检测和检测器生成阶段引入MapReduce并行处理机制，提高计算效率。仿真结果表明，检测模型对未知手机恶意代码具有较高的检测率和计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冬梅	北京邮电大学信息安全中心	19	64	5.0	6.0
2	芦天亮	中国人民公安大学网络安全保卫学院	44	78	5.0	7.0
3	武斌	北京邮电大学信息安全中心	15	299	7.0	15.0
4	林幸	北京邮电大学信息安全中心	1	3	1.0	1.0
5	李卫东	国网滑县供电公司发展策划部	1	3	1.0	1.0