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摘要:
分析了针对DNS服务器DDoS攻击的特征,提出了一种基于攻击流特征(AFC)时间序列的DDoS攻击检测方法.通过自适应自回归模型的参数拟合,将AFC时间序列变换为多维空间内的自适应自回归AAR模型参数向量序列,然后使用支持向量机进行分类.实验结果表明,该方法能有效检测针对DNS服务器的DDoS攻击.
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文献信息
篇名 基于时间序列分析的DNS服务器的DDoS攻击检测
来源期刊 常州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 DNS服务器 分布式拒绝服务攻击 时间序列 自适应自回归 支持向量机
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2015.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪元 常州大学信息科学与工程学院 77 372 11.0 14.0
2 倪彤光 常州大学信息科学与工程学院 19 88 4.0 8.0
3 顾晓清 常州大学信息科学与工程学院 23 103 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
DNS服务器
分布式拒绝服务攻击
时间序列
自适应自回归
支持向量机
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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