融合用户相似度和信任传播重组信任矩阵算法

• 作者: 原福永 梁顺攀 马琳
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 用户相似度 加权的信任传播 重组信任矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 535-540
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2015.06.011

摘要

针对协同过滤面临的一些本质问题,如数据稀疏和冷启动,本文提出了融合用户相似度和加权的信任传播来重组信任矩阵的方法. 首先,将原始信任矩阵中用户相似度低于某一阈值的信任关系去掉;其次,将评分矩阵中用户相似度高于某一阈值的用户对添加到信任矩阵中;最后,考虑加权的信任传播,以此找到更多的信任邻居并对不同距离的信任邻居进行区分. 在Epinions和FilmTrust数据集上进行的对比实验结果表明,重组信任矩阵的方法能够有效地提高推荐精度,并在一定程度上解决了冷启动问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁顺攀	燕山大学信息科学与工程学院	20	153	5.0	12.0
2	原福永	燕山大学信息科学与工程学院	45	401	9.0	18.0
3	马琳	燕山大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0