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摘要:
随着Wi-Fi、RFID等室内定位技术的发展,产生了越来越多的基于室内空间的位置服务需求。目前已有文献提出了针对室内环境的范围查询和最近邻查询,而双色反向最近邻(bichromatic reverse nearest neighbor,BRNN)查询作为常见的空间查询类型,在室内空间中尚未有相关的研究。为此,提出了基于兴趣点集合的兴趣点融合图模型,并提出了基于路径、基于楼层和基于单元的3种剪枝策略,用于在查询处理时削减搜索空间。在兴趣点融合图和剪枝策略的基础上,提出了室内双色反向最近邻(indoor bichromatic reverse nearest neighbor, IBRNN)查询算法Smart。Smart算法通过对兴趣点融合图中的图元素的检查,从而判断与该图元素关联的移动对象是否有可能属于结果集。最后通过实验,对所提算法的有效性和高效性进行了验证。
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文献信息
篇名 室内双色数据集上的反向最近邻查询
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 室内空间 双色反向最近邻查询 兴趣点融合图 查询处理
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 310-320
页数 11页 分类号 TP311
字数 9245字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1406051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦小麟 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 175 1597 20.0 30.0
2 王丽 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 17 44 4.0 6.0
3 施常月 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
室内空间
双色反向最近邻查询
兴趣点融合图
查询处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导