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猪miR-135a-5p预测靶基因APC的鉴定
猪miR-135a-5p预测靶基因APC的鉴定
作者:
任慧波
彭英林
朱吉
胡雄贵
蒋思文
邓缘
陈晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
猪
miR-135a-5p
APC
靶标
摘要:
本研究旨在鉴定猪miR-135a-5p靶向脂肪发育的相关基因.首先,利用生物信息学软件分析发现,结肠腺瘤性息肉病(APC)基因的3’非翻译区(3' UTR)具有两个与猪miR-135a-5p结合的潜在位点.其次,构建APC基因野生型(APC 3'UTR)和突变型(APC 3'UTR m1、APC 3'UTR m2、APC 3'UTR m3)3' UTR双荧光素酶载体,并分别将其与miR-135a-5p mimics、阴性对照(NC)共转染PK-15细胞后检测荧光活性.结果显示:miR-135a-5p mimics显著降低APC 3 ' UTR和APC 3'UTR m2载体的荧光活性(P<0.05),而APC 3'UTR m1和APC 3' UTR m3载体的荧光活性得到完全恢复,表明miR-135a-5p主要结合在预测的第一个位点.进一步的分析表明,miR-135a 5p抑制猪前体脂肪细胞内源APC基因的mRNA和蛋白质表达水平.研究结果证实,猪miR-135a-5p靶向APC基因,且调控其表达.本试验为深入研究猪miR-135a-5p的生物学功能及其调控脂肪形成的作用机制提供了基础.
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miR-1 99a-3p
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GO 富集分析
KEGG Pathway 分析
膀胱癌
PI3K-Akt
MAPK
蛋白聚糖
内容分析
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期刊文献
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
猪miR-135a-5p预测靶基因APC的鉴定
来源期刊
畜牧兽医学报
学科
农学
关键词
猪
miR-135a-5p
APC
靶标
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
遗传繁育
研究方向
页码范围
534-541
页数
8页
分类号
S828|S813.3
字数
4437字
语种
中文
DOI
10.11843/j.issn.0366-6964.2015.04.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋思文
华中农业大学动物科技学院
65
1142
21.0
32.0
2
胡雄贵
73
227
8.0
10.0
3
邓缘
63
192
8.0
9.0
4
任慧波
55
173
7.0
10.0
5
彭英林
79
297
10.0
13.0
6
朱吉
67
320
10.0
13.0
7
陈晨
7
9
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(20)
共引文献
(11)
参考文献
(24)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1989(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2000(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2001(10)
参考文献(0)
二级参考文献(10)
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参考文献(0)
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2003(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2004(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(3)
二级参考文献(0)
2013(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2014(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
猪
miR-135a-5p
APC
靶标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜牧兽医学报
主办单位:
中国畜牧兽医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0366-6964
CN:
11-1985/S
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区圆明园西路2号
邮发代号:
82-453
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
5501
总下载数(次)
6
总被引数(次)
62883
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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畜牧兽医学报2015年第1期
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