混沌粒子群混合算法估计各向异性含水层参数

• 作者: 刘元会 刘向南 王媛英 郭建青 高雄飞
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性 含水层参数 参数估计 混沌粒子群混合算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 水文地质与工程地质
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TV211
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.01.020

摘要

通过用粒子群算法代替混沌序列优化算法的细搜索,可以提高算法的收敛速度及精度.将混沌粒子群混合算法用于分析抽水试验数据,估计各向异性含水层参数,可以有效解决各向异性函数优化问题.与其他算法比较,混沌粒子群混合算法其具有计算精度高、与实测数据拟合效果好及寻优率高等优点.为估计各向异性含水层参数及建立相应的预测和评估模型提供了操作简单、高效且准确的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建青	长安大学环境科学与工程学院	80	740	14.0	21.0
2	刘元会	长安大学理学院	38	144	7.0	9.0
3	王媛英	长安大学理学院	5	23	3.0	4.0
4	高雄飞	长安大学理学院	6	32	4.0	5.0
5	刘向南		6	14	2.0	3.0