粒子群优化算法在确定越流含水层参数中的应用

• 作者: 张鹄志 郭建青
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 含水层参数 越流系统 学习因子 惯性权重系数
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 13-16
• 分类号: TV139.14
• 字数: 4428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2011.03.004

摘要

以第1类越流系统含水层中的非稳定流井流问题的解析解为基础,将粒子群优化算法应用于分析抽水试验数据、解决确定含水层参数的问题中,并就学习因子c1,c2及惯性权重系数ω等算法控制参数对算法搜索能力的影响进行数值试验.结果表明:①粒子群优化算法能够有效地应用于分析抽水试验数据、确定第1类越流系统的含水层参数,且结果精度不易受人为影响;②c1,c2和ω综合影响粒子群的搜索能力,当c1=c2=2.0,ω由O.9随迭代次数线性递减至0.4时,有利于粒子在个体极值和全局极值周围几率均衡地搜索,并有利于保持粒子的搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建青	长安大学环境科学与工程学院	80	740	14.0	21.0
2	张鹄志	长安大学环境科学与工程学院	1	18	1.0	1.0