基于答案辅助的半监督问题分类方法

• 作者: 周国栋 张栋 李寿山
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 问答系统 问题分类 答案辅助 半监督分类 标签传播
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 自然语言处理
• 页码范围: 2352-2357
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.024

摘要

问题分类旨在对问题的类型进行自动分类,该任务是问答系统研究的一项基本任务.提出了一种基于答案辅助的半监督问题分类方法.首先,将答案特征结合问题特征一起实现样本表示;然后,利用标签传播方法对已标注问题训练分类器,自动标注未标注问题的类别;最后,将初始标注的问题和自动标注的问题合并作为训练样本,利用最大熵模型对问题的测试文本进行分类.实验结果表明,本文提出的基于答案辅助的半监督分类方法能够充分利用未标注样本提升性能,明显优于其他的基准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张栋	苏州大学计算机科学与技术学院	21	128	6.0	10.0
2	周国栋	苏州大学计算机科学与技术学院	138	1425	22.0	32.0
3	李寿山	苏州大学计算机科学与技术学院	68	618	13.0	23.0