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摘要:
为了获得更加理想的网络安全态势估计效果,提出一种基于组合方法的网络安全态势估计模型。首先收集网络安全态势样本,进行预处理得到学习样本,然后将训练样本集输入到BP神经网络进行学习,并采用布谷鸟搜索算法选择最合理的BP神经网络参数,最后通过仿真实验对模型性能进行分析。结果表明,本文模型大幅度降低了网络安全态势的拟合误差和预测误差,是一种科学、合理的网络安全态势估计模型,估计结果具有一定的实际应用价值。
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文献信息
篇名 基于组合模型的网络安全态势估计
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 网络安全态势 参数优化 布谷鸟搜索算法 估计模型
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天丹 南通师范高等专科学校信息技术系 5 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全态势
参数优化
布谷鸟搜索算法
估计模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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