基于贝叶斯网络的海上交通系统设备投资风险决策

• 作者: 曹久华 朱浩
• 来源期刊: 上海船舶运输科学研究所学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 贝叶斯网络 海上交通系统 风险决策
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: U698
• 字数: 4225字
• 语种: 中文

摘要

随着航海科技的发展而相继出现的一些比现有交通系统设备更智能先进的设备可以提高船舶航行的安全性,进而提高船舶乃至船舶公司和航运公司的收益,但是投资这些智能先进设备会导致整个系统的成本增加.因此,为降低决策风险,基于贝叶斯网络方法,通过分析海上交通设备所影响的相关因素及其对海上船舶事故的影响,建立海上事故的贝叶斯网络;通过调研和专家问卷获取相关数据,并对其进行处理得到相关的先验概率和条件概率;将这些数据输入到贝叶斯网络得到后验概率,通过计算得到使用现有设备和智能设备的期望收益,进而做出风险决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹久华	上海海事大学商船学院	4	41	3.0	4.0
2	朱浩	上海海事大学商船学院	3	1	1.0	1.0