多变量Hammerstein系统的极大似然参数估计方法

• 作者: 张玮 王冬青
• 来源期刊: 青岛大学学报（工程技术版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多变量 Hammerstein系统 极大似然 参数估计 系统辨识
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机技术
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP271.72|N945.14
• 字数: 3903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13306/j.1006-9798.2015.02.004

摘要

针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题,本研究提出了递推极大似然参数估计方法,并对极大化似然函数系统参数向量的估计公式进行推导,同时给出了极大似然参数的辨识原理,并对多变量Hammerstein模型的参数估计进行理论分析,并通过数值进行仿真实验.理论分析和仿真结果表明,本研究所提出的算法,能够有效实现有色噪声干扰下的多变量Hammerstein系统的参数估计.随着递推次数的增加,辨识精度总体上不断提高;而且噪声方差越小,参数估计精度越高.该算法原理简单、适用范围广,提高了参数的估计精度,且易于实现参数的在线辨识,因此该算法可以扩展应用于非均匀采样系统和多变量系统的辨识和参数估计中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬青	青岛大学自动化工程学院	66	417	9.0	18.0
2	张玮	青岛大学自动化工程学院	9	68	5.0	8.0