状态缺失多变量系统的极大似然辨识方法

• 作者: 杨辉 樊晓平 瞿志华 衷路生 颜争 齐叶鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 极大似然辨识 多变量系统 数据缺失 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-163,167
• 分类号: TP391
• 字数: 2098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.053

摘要

提出一种极大似然辨识方法,用于解决状态缺失多变量系统的参数估计问题.通过构造以输入-输出序列为条件概率的似然函数表达式,以及分析数据缺失程度对参数估计的影响,设计适用于状态缺失情况的卡尔曼状态估计器,在此基础上提出极大化似然函数的参数计算方法.数值仿真结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉	华东交通大学电气与电子工程学院	76	653	13.0	20.0
2	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
3	衷路生	中南大学信息科学与工程学院	35	297	10.0	16.0
5	颜争	华东交通大学电气与电子工程学院	6	58	3.0	6.0
6	瞿志华	中南大学信息科学与工程学院	10	82	6.0	9.0
9	齐叶鹏	华东交通大学电气与电子工程学院	5	59	2.0	5.0