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摘要:
针对混合激励线性预测编码中子带声音强度的硬判决导致激励源欠精细问题,将子带声音强度视为5维的模糊特征矢量,用改进的LBG算法设计码本并用5bit对其作矢量量化;以精细量化的子带声音强度调制带通滤波器,以此获取精细的混合激励信号,最终达到改善合成语音质量的目标。仿真实验表明:改进算法能有效地改善合成语音的自然度。
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文献信息
篇名 改进的混合激励线性预测编码算法
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 低速率语音编码 混合激励 子带声音强度 矢量量化 码本
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号
字数 3818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6649.2015.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜占才 青海师范大学物理系 44 214 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
低速率语音编码
混合激励
子带声音强度
矢量量化
码本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
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