基于遗传搜索算法的码激励线性预测编码

• 作者: 何培宇 徐自励 王永德
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: CELP 遗传算法 码字搜索
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 323-327
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.02.022

摘要

如何快速有效地搜索出激励码书中的最佳激励矢量是码激励线性预测编码(CELP)得以实际应用的关键问题之一.作者结合遗传算法的优点,将遗传算法应用于CELP的码字搜索,利用遗传算法的优越性,较快地搜到码书中的最佳激励码字.阐明了将遗传算法应用于码字搜索的具体思路,并给出了软件仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何培宇	四川大学电子信息学院	103	423	10.0	14.0
2	王永德	四川大学电子信息学院	16	107	7.0	9.0
3	徐自励	四川大学电子信息学院	15	89	5.0	9.0