基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了大数据的起源与发展,阐述了大数据的概念及特征.在此基础上,总结了大数据处理的一般流程和关键技术.最后,指出了大数据技术面临的挑战.
推荐文章
大数据管理技术研究综述
大数据
数据库
MapReduce
并行数据库系统
非关系型数据库
铀资源勘查大数据技术研究框架思路
大数据
内涵
铀矿地质云
铀资源勘查
成矿预测
大数据技术的发展情况综述
大数据
技术
发展
综述
海洋大数据应用技术分析与趋势研究
海洋大数据
多源感知及探测
存储管理
分析挖掘
可视化
海洋大数据应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据技术研究综述
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大数据 数据处理 云计算 数据挖掘
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 236-242
页数 7页 分类号 TP311
字数 6504字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚坤 辽宁大学计算中心 17 128 7.0 11.0
2 王晓明 6 15 2.0 3.0
3 郭海旭 辽宁大学计算中心 4 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (79)
共引文献  (2050)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (16)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2013(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2014(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据处理
云计算
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
出版文献量(篇)
1909
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9019
论文1v1指导