基于超分辨率分形解码和误差补偿的图像插值算法

• 作者: 卢一相 孙冬 竺德 高清维
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 局部自相似 图像插值
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2015.04.010

摘要

插值是图像处理中的基本问题，现有的插值算法无法对具有复杂结构和丰富纹理的图像进行准确有效插值。对图像进行四叉树分形编码，确定相应的最优线性变换参数，建立具有相似关系的“子块‐父块对”；根据块之间的相似关系与图像分辨率无关的特点，以超分辨率分形解码的方式对吸引子进行重建，进而得到插值图像；对分形编码的拼贴误差进行双立方插值，并以此作为补偿项对插值图像进行修正，进一步提高插值精度。标准测试图像的实验结果表明：与经典算法相比，分形插值能够对图像的结构细节实现准确有效的恢复，不会造成边缘模糊和锯齿效应，具有较高的插值精度和图像质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙冬	安徽大学电气工程与自动化学院	24	68	6.0	7.0
2	高清维	安徽大学电气工程与自动化学院	54	723	14.0	26.0
3	卢一相	安徽大学电气工程与自动化学院	26	108	6.0	9.0
4	竺德	安徽大学电气工程与自动化学院	7	7	2.0	2.0