基于多邻域信息的监控图像超分辨率算法

• 作者: 李云峰 李晟阳 韩茜茜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 双三次插值 灰度梯度 方向信息测度 参数估计 数据融合
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 261-264
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.046

摘要

针对当前视频监控图像分辨率较低、目标难以辨识的问题,基于多邻域信息,提出一种监控图像超分辨率算法.根据源图像中各像素点沿多个方向灰度梯度的变化,在双三次插值的基础上,通过改进算法获得超分辨率图像的插值结果.该算法考虑了源图像中边缘部分灰度变化方向的多样性,使得重建图像的边缘细节更加自然清晰.实验结果表明,与传统双三次插值算法相比,该算法能较好地再现图像的各种边缘信息,改善图像的主观视觉效果,所获得的超分辨率图像的峰值信噪比、均方误差以及图像相似度等评价指标均优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云峰	河南科技大学机电工程学院	55	320	10.0	15.0
2	李晟阳	河南科技大学机电工程学院	2	15	2.0	2.0
3	韩茜茜	河南科技大学机电工程学院	1	6	1.0	1.0